刘沛鑫 · 中国矿业大学计算机技术硕士 · AI 全栈方向。
AI 全栈工程作品集
青禾小记 刘沛鑫的 AI 全栈工程档案
项目、履历、成果证明
RAG 应用、Web 全栈、大数据处理、自动化采集与部署实践。
作品证据
AI 全栈履历 作品与成果。
SOE 中枢、联网设备平台、数据采集和大数据项目。
蓝桥杯、阿里云 ACP、软考和英语能力认证。
简历 PDF、项目入口、成果页面和部署链接。
技术能力
技术能力矩阵
前端工程
管理平台、个人站点、响应式界面、交互状态、组件页面和静态部署。
后端服务
业务实体、权限流程、审计记录、服务集成,以及 Spring Boot 与 FastAPI 接口开发。
AI / RAG
Embedding、Milvus、规则审查与大模型能力,面向知识增强型问答和合规审查链路。
大数据工程
Hive、Spark、PySpark、推荐算法、数据处理、分析建模和数据链路。
自动化采集
Python、Selenium、XPath、正则表达式、网页采集、模板配置和结构化清洗。
交付部署
Docker、Nginx、静态构建、线上部署,以及可演示、可维护的工程流程。
成果脉络
能力证据链
打通 Vue 3、Spring Boot、FastAPI、Milvus、Docker,完成文档管理、RAG 问答、合同与招采审查。
使用 Vue.js 与 ElementPlus 编写平台页面和交互流程,积累政企平台交付经验。
编写 Selenium、XPath、JavaScript 与正则清洗脚本,处理真实网页采集与数据质量问题。
算法竞赛、ACP 认证、软考证书,以及程序设计、AI、大数据与软件工程基础。
项目实践
项目与实习实践
SOE 中枢个人项目实践
全栈开发与 AI 应用实践
面向国资央企场景完成知识增强型智能决策中枢,覆盖文档管理、AI 问答、合同与招采审查、审计日志和数据看板。
- 使用 Vue 3、Spring Boot、FastAPI、Milvus、Docker 构建完整演示系统
- 基于 Embedding 与 Milvus 实现知识检索,结合规则引擎与大模型识别合规风险
- 实现文档管理、RAG 问答、合同/招采审查、审计日志、人员管理和通知中心
基于大数据的商场购物系统
Web 与大数据项目实践
围绕商场购物业务构建前端、后端、数据仓库和推荐算法链路,完成网页大数据项目实践。
- 使用 Thymeleaf、Spring Boot、Hive、PySpark 构建系统功能与数据处理链路
- 完成前后端功能、大数据数仓和推荐算法模块实践
- 项目成果已申请软件著作权
联网设备管理平台前端开发
前端开发
参与中国移动江苏省徐州分公司前端开发工作,对接徐州某镇联网设备管理平台页面建设。
- 使用 Vue.js 与 ElementPlus 编写前端页面和交互逻辑
- 根据业务流程实现设备管理相关页面
- 积累政企平台类 Web 页面开发和交付经验
网页数据源采集与清洗
模板配置实习生
在北京北大方正电子科技有限公司参与大数据平台数据源采集、清洗和模板配置工作。
- 使用 Selenium 编写 Python 爬虫脚本,处理网页采集流程
- 编写 JavaScript、XPath 脚本与正则表达式清洗结构化数据
- 实践前端页面解析、Web 安全约束和数据源质量处理
成果证明