从 Astro 与 Vue 3 组织界面、路由和静态交付,让作品站和管理平台都有可读的前端骨架。
AI Full-Stack Portfolio
青禾小记 刘沛鑫的 AI 全栈工程档案
Qinghe AI Full-Stack Portfolio
以真实项目、证书材料和工程实践展示从前端交互、后端服务、RAG 检索、大数据处理到自动化部署的完整技术链路。
pipeline.run({
frontend: "Vue 3 + Astro",
backend: "Spring Boot + FastAPI",
retrieval: "Embedding -> Milvus",
delivery: "Docker / Static Build"
}) Product Story
把技术,做成 一件可感知的产品。
用 Spring Boot 与 FastAPI 拆业务接口、权限流程和模型能力,让系统不止停留在页面。
把 Embedding、Milvus、Prompt 与规则审查接成 RAG 链路,让知识检索变成可验证能力。
用 Docker、Nginx、静态构建和本地预览流程把项目落到可演示、可交付、可维护状态。
Capability Matrix
技术能力矩阵
把项目、实习和证书背后的能力拆成可验证的工程模块。
前端工程
面向管理平台和作品展示站,组织响应式界面、交互状态、组件化页面和静态站部署。
后端服务
围绕业务实体、权限流程、审计记录和服务集成,完成 Spring Boot 与 FastAPI 服务实践。
AI / RAG
使用 Embedding、Milvus、规则审查与大模型能力,构建知识增强型问答和合规审查链路。
大数据工程
围绕 Hive、Spark、PySpark 和推荐算法,完成数据处理、分析建模和数据链路实践。
自动化采集
通过 Python、Selenium、XPath、正则表达式处理网页采集、模板配置和结构化清洗。
交付部署
使用 Docker、Nginx、静态构建和本地预览流程,将项目落到可演示、可交付状态。
Evidence Chain
能力证据链
从 AI 全栈项目到实习交付,再到竞赛和专业认证,形成可追溯的成长轨迹。
打通 Vue 3、Spring Boot、FastAPI、Milvus、Docker,完成文档管理、RAG 问答、合同与招采审查。
使用 Vue.js 与 ElementPlus 编写平台页面和交互流程,积累政企平台交付经验。
编写 Selenium、XPath、JavaScript 与正则清洗脚本,处理真实网页采集与数据质量问题。
以算法竞赛、ACP 认证、软考证书支撑程序设计、AI、大数据与软件工程基础。
Project Practice
项目与实习实践
优先展示能支撑 AI 全栈、数据工程和自动化能力的核心经历。
SOE 中枢个人项目实践
全栈开发与 AI 应用实践
面向国资央企场景完成知识增强型智能决策中枢,覆盖文档管理、AI 问答、合同与招采审查、审计日志和数据看板。
- 使用 Vue 3、Spring Boot、FastAPI、Milvus、Docker 构建完整演示系统
- 基于 Embedding 与 Milvus 实现知识检索,结合规则引擎与大模型识别合规风险
- 实现文档管理、RAG 问答、合同/招采审查、审计日志、人员管理和通知中心
基于大数据的商场购物系统
Web 与大数据项目实践
围绕商场购物业务构建前端、后端、数据仓库和推荐算法链路,完成网页大数据项目实践。
- 使用 Thymeleaf、Spring Boot、Hive、PySpark 构建系统功能与数据处理链路
- 完成前后端功能、大数据数仓和推荐算法模块实践
- 项目成果已申请软件著作权
联网设备管理平台前端开发
前端开发
参与中国移动江苏省徐州分公司前端开发工作,对接徐州某镇联网设备管理平台页面建设。
- 使用 Vue.js 与 ElementPlus 编写前端页面和交互逻辑
- 根据业务流程实现设备管理相关页面
- 积累政企平台类 Web 页面开发和交付经验
网页数据源采集与清洗
模板配置实习生
在北京北大方正电子科技有限公司参与大数据平台数据源采集、清洗和模板配置工作。
- 使用 Selenium 编写 Python 爬虫脚本,处理网页采集流程
- 编写 JavaScript、XPath 脚本与正则表达式清洗结构化数据
- 实践前端页面解析、Web 安全约束和数据源质量处理
Proof
精选成果证明
首页只放最能支撑技术力的代表成果,完整材料在成果墙中查看。